阿里29篇论文入选人工智能顶会SIGIR 2020

7月30日,在全球线上举办的人工智能顶会SIGIR 2020上,阿里巴巴研讨团队体现杰出,共有29项研讨效果当选。据悉,阿里在多个效果中展示了AI在了解凯发k8官网下载文本信息使命上的打破。

SIGIR是信息检索研讨范畴最威望的学术会议,其覆盖了文本剖析、核算、机器学习和引荐体系等范畴,微软、谷歌、Facebook等尖端科技公司都曾在该会议上集中发布研讨效果。据悉,SIGIR 2020共收到 1180 篇论文,但终究仅有340篇当选。

比较我们熟知的语音辨认、图像辨认,了解杂乱的文本信息是更难的人工智能使命。此次,阿里巴巴研讨团队在SIGIR 2020上首先提出多种立异思路,可大幅提高机器了解文本信息的功率。


在其中一篇论文中,阿里提出了一种能够了解文本弦外之音的办法,经过琢磨给定隐晦文本的大局语义、部分语义,以及或许存在的噪音,有用提高了模型辨认隐晦文本是否包括色情、暴力等内容的准确率。

达摩院机器智能试验室主任金榕表明,“信息检索和自然语言处理技能是人工智能的根底技能,完成打破不只需求全新的模型,还需求结合实际使用提出更立异的练习和推理办法,阿里巴巴经济体丰厚的场景为自然语言处理等技能的研讨供给了绝佳条件。

曩昔两年,阿里在信息检索CIKM Cup、机器翻译WMT、阅览了解MS MARCO等自然语言处理范畴尖端赛事获得了多项世界冠军;不只如此,阿里还首先在心情辨认等前沿范畴布局,能够让机器读懂人类心情。现在,阿里自然语言技能已在金融、新零售、通讯、互联网、医疗、电力等范畴服务超十亿用户。


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